Programma del corso di
Misure fisiche II Le pagine sono quelle del testo
Probabilità, Statistica e Simulazione, di A. Rotondi. P. Pedroni. A. Pievatolo 3^ edizione

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La probabilità (pagine 1-33)

• introduzione e terminologia
• il concetto di probabilità
• probabilità assiomatica
• prove ripetute
• calcolo combinatorio
• teorema di Bayes

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Rappresentazione dei fenomeni aleatori (pagine 37-69)

• variabili aleatorie
• funzione cumulativa
• la rappresentazione dei dati
• variabili aleatorie discrete
• distribuzione binomiale
• variabili continue
• media, varianza, deviazione standard
• operatori statistici
• il campione casuale
• criteri di convergenza (leggere)

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Calcolo elementare delle Probabilità (pagine 71-113)

• proprietà della distribuzione binomiale
• distribuzione di Poisson
• densità di Gauss
• legge 3-sigma e gaussiana standard
• teorema limite centrale
• processi stocastici poissoniani
• la densità chi-quadrato (solo la formula senza la dimostrazione)
• densità uniforme e variabili cumulative
• disuguaglianza di Tchebichev
• come utilizzare il calcolo delle probabilità

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Calcolo delle probabilità per più variabili

• 4.1, 4.2 distribuzioni statistiche multidimensionali
• 4.3 covarianza e correlazione
• 4.4 Densità gaussiana bidinesionale (senza dimostrazioni)

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Funzioni di variabili aleatorie

• 5.1 introduzione e funzioni di una variabile
• 5.3 funzioni di più variabili e integrali di convoluzione. (Studiare pagg. 155-156 teorema di folding e convoluzione).
• Leggere esercizio 5.5 sulla distribuzione di Student
• 5.4 trasformazione di media e varianza

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Statistica di base

• 6.1 Introduzione, intervalli di confidenza, notazioni
• 6.2 la costruzione di Neyman (vedi anche trasparenze)
• 6.3 Determinazione degli intervalli di confidenza
• 6.4 e 6.5 Notazioni
• Paragrafi 6.6, 6.7,6.8 e 6.9
• 6.11. Teoremi 6.1 e 6.2 solo enunciato senza dimostrazioe.
• 6.12 Come utilizzare la teoria della stima (leggere)
• 6.14 verifica di una ipotesi
• 6.15 verifica di compatibilità tra due valori (pagine 204-207)
• 6.16 stima della densità di una popolazione
• 6.17 verifica di compatibilità tra campione e popolazione

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Analisi dei dati sperimentali (tutto il capitolo: pagine 445-490)

• introduzione e terminologia
• grandezze costanti e variabili
• sensibilità e accuratezza
• incertezza nelle operazioni di misura
• misure indirette e propagazione degli errori (saltare formule (11.14))
• definizione dei tipi di misura
• misure M( , , ,) (tutti i tipi secondo la notazione del testo)
• esperimenti di Millikan (leggere ma non viene chiesto)
• il metodo scientifico